智能科技賦能防火安全：基于AI電流指紋算法的電動(dòng)自行車安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)應(yīng)用

隨著電動(dòng)車因其高效便捷、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的特點(diǎn)日益普及，成為城鄉(xiāng)居民出行的重要選擇，但與此同時(shí)，電動(dòng)車入戶充電所引發(fā)的火災(zāi)事故及其造成的人員傷亡在全國(guó)范圍內(nèi)呈現(xiàn)出高發(fā)態(tài)勢(shì)。為應(yīng)對(duì)這一嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)，一種名為AI電流指紋算法的高科技防范措施應(yīng)運(yùn)而生，即電動(dòng)自行車用電安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)，該平臺(tái)已在實(shí)踐中投入運(yùn)營(yíng)，以科技力量破局入戶充電安全隱患，構(gòu)架起集“技防”與“人防”于一體的消防安全管理新模式，全天候保障社區(qū)居民的生命財(cái)產(chǎn)安全。

本方案是依托安易云，基于AI人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，事前結(jié)合電動(dòng)車充電識(shí)別、視頻算法識(shí)別，事中增加電動(dòng)車充電實(shí)時(shí)監(jiān)控，事后設(shè)置滅火裝置，全方位智能化實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車充電管理功能，為電動(dòng)車充電用電安全提供全方位的監(jiān)控報(bào)警服務(wù)，防患于未“燃”！

該監(jiān)測(cè)平臺(tái)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自主研發(fā)的AI電流指紋算法，率先運(yùn)用物聯(lián)專網(wǎng)進(jìn)行前端數(shù)據(jù)傳輸，不僅保證了傳輸過(guò)程的穩(wěn)定性，也極大地提高了數(shù)據(jù)安全性。平臺(tái)通過(guò)在住宅電路中安裝電紋監(jiān)測(cè)裝置，實(shí)時(shí)采集電氣數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提取各類用電設(shè)備的特性數(shù)據(jù)，從而準(zhǔn)確辨識(shí)電動(dòng)自行車在不同環(huán)境下的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車入戶充電行為的全方位監(jiān)測(cè)。

平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)完善的“三位一體”預(yù)警體系，涵蓋PC端、移動(dòng)端APP以及短信報(bào)警渠道，確保違規(guī)充電行為一旦被監(jiān)測(cè)到，告警信息能夠迅速同步推送到系統(tǒng)監(jiān)控中心、管理員手機(jī)APP以及相關(guān)人員的手機(jī)短信上。接到告警后，街道、社區(qū)工作人員、房東和屋主會(huì)第一時(shí)間上門(mén)干預(yù)，有效減少電動(dòng)自行車火災(zāi)隱患的發(fā)生幾率。

更進(jìn)一步，該安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)具備先進(jìn)的自主學(xué)習(xí)能力，能針對(duì)生活居住、生產(chǎn)作業(yè)及商住混合等多元化場(chǎng)景，持續(xù)學(xué)習(xí)并掌握各種常態(tài)下的用電模式和電氣特征，從而更加精確地識(shí)別出電動(dòng)自行車違規(guī)入戶充電的行為，大幅降低誤報(bào)與錯(cuò)報(bào)的可能性。

綜上所述，通過(guò)引入AI電流指紋算法的科技防范手段，電動(dòng)自行車用電安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)得以及時(shí)捕捉并處置違規(guī)充電行為，并結(jié)合傳統(tǒng)的“日巡”、“夜查”等人防措施，有力提升了對(duì)屋主和租戶的警示效果，使得火災(zāi)防控工作取得了顯著的進(jìn)步。這種科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)管理相結(jié)合的方式，在提高消防管理水平的同時(shí)，也為社會(huì)公共安全構(gòu)筑了一道堅(jiān)實(shí)的防線。